A Stochastic Intelligent Computing with Neuro-Evolution Heuristics for Nonlinear SITR System of Novel COVID-19 Dynamics

The present study aims to design stochastic intelligent computational heuristics for the numerical treatment of a nonlinear SITR system representing the dynamics of novel coronavirus disease 2019 (COVID-19). The mathematical SITR system using fractal parameters for COVID-19 dynamics is divided into...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	Symmetry (Basel) Jg. 12; H. 10; S. 1628
Hauptverfasser:	Umar, Muhammad, Sabir, Zulqurnain, Raja, Muhammad Asif Zahoor, Shoaib, Muhammad, Gupta, Manoj, Sánchez, Yolanda Guerrero
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	Basel MDPI AG 01.10.2020
Schlagworte:	Artificial intelligence Artificial neural networks Computation Coronaviruses COVID-19 vaccines Dengue fever Disease transmission Genetic algorithms Learning theory Mathematical models Neural networks Optimization techniques Parameters Quadratic programming Viral diseases China
ISSN:	2073-8994, 2073-8994
Online-Zugang:	Volltext
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Schreiben Sie den ersten Kommentar!