A Stochastic Intelligent Computing with Neuro-Evolution Heuristics for Nonlinear SITR System of Novel COVID-19 Dynamics

The present study aims to design stochastic intelligent computational heuristics for the numerical treatment of a nonlinear SITR system representing the dynamics of novel coronavirus disease 2019 (COVID-19). The mathematical SITR system using fractal parameters for COVID-19 dynamics is divided into...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Symmetry (Basel) Ročník 12; číslo 10; s. 1628
Hlavní autoři:	Umar, Muhammad, Sabir, Zulqurnain, Raja, Muhammad Asif Zahoor, Shoaib, Muhammad, Gupta, Manoj, Sánchez, Yolanda Guerrero
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Basel MDPI AG 01.10.2020
Témata:	Artificial intelligence Artificial neural networks Computation Coronaviruses COVID-19 vaccines Dengue fever Disease transmission Genetic algorithms Learning theory Mathematical models Neural networks Optimization techniques Parameters Quadratic programming Viral diseases China
ISSN:	2073-8994, 2073-8994
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!