Prognosis prediction of patients with malignant pleural mesothelioma using conditional variational autoencoder on 3D PET images and clinical data

Background Deep learning (DL) has been widely used for diagnosis and prognosis prediction of numerous frequently occurring diseases. Generally, DL models require large datasets to perform accurate and reliable prognosis prediction and avoid overlearning. However, prognosis prediction of rare disease...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Medical physics (Lancaster) Ročník 50; číslo 12; s. 7548 - 7557
Hlavní autoři:	Matsuo, Hidetoshi, Kitajima, Kazuhiro, Kono, Atsushi K., Kuribayashi, Kozo, Kijima, Takashi, Hashimoto, Masaki, Hasegawa, Seiki, Yamakado, Koichiro, Murakami, Takamichi
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	01.12.2023
Témata:	autoencoder conditional variational autoencoder deep learning PET imaging semi‐supervised learning
ISSN:	0094-2405, 2473-4209, 2473-4209
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!