A neural generative autoencoder for bilingual word embeddings

Bilingual word embeddings (BWEs) have been shown to be useful in various cross-lingual natural language processing tasks. To accurately learn BWEs, previous studies often resort to discriminative approaches which explore semantic proximities between translation equivalents of different languages. In...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Information sciences Ročník 424; s. 287 - 300
Hlavní autoři:	Su, Jinsong, Wu, Shan, Zhang, Biao, Wu, Changxing, Qin, Yue, Xiong, Deyi
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier Inc 01.01.2018
Témata:	Bilingual word embeddings Cross-lingual document classification Neural generative autoencoder Translation probability modeling Translation probability modeling Bilingual word embeddings Cross-lingual document classification Neural generative autoencoder
ISSN:	0020-0255, 1872-6291
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!