Anomaly detection in NetFlow network traffic using supervised machine learning algorithms

Anomaly detection is an important method for monitoring network traffic where is important to successfully distinguish normal traffic from abnormal traffic. For this purpose, one could use the existing classification algorithms as a part of the machine learning (ML) process. In this paper, some of t...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Journal of industrial information integration Ročník 33; s. 100466
Hlavní autoři:	Fosić, Igor, Žagar, Drago, Grgić, Krešimir, Križanović, Višnja
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier Inc 01.06.2023
Témata:	Anomaly classification Imbalanced dataset Machine learning NetFlow Supervised algorithm Imbalanced dataset NetFlow Anomaly classification Supervised algorithm Machine learning
ISSN:	2452-414X, 2452-414X
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!