Uncertainty dynamics in energy planning models: An autoregressive and Markov chain modeling approach

This paper deals with the modeling of stochastic processes in long-term multi-stage energy planning problems when limited information is available about the distributions of such processes. Starting from simple estimates of variation intervals for uncertain parameters, such as energy demands and cos...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Computers & industrial engineering Ročník 191; s. 110084
Hlavní autoři:	Guevara, Esnil, Babonneau, Frédéric, Homem-de-Mello, Tito
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier Ltd 01.05.2024
Témata:	Autoregressive processes Energy planning Markov chains Stochastic dual dynamic programming Temporal correlation Uncertainty modeling Markov chains Stochastic dual dynamic programming Temporal correlation Uncertainty modeling Energy planning Autoregressive processes
ISSN:	0360-8352, 1879-0550
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!