Optimal stochastic gradient descent algorithm for filtering

Stochastic Gradient Descent (SGD) is a fundamental optimization technique in machine learning, due to its efficiency in handling large-scale data. Unlike typical SGD applications, which rely on stochastic approximations, this work explores the convergence properties of SGD from a deterministic persp...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	Digital signal processing Jg. 155; S. 104731
Hauptverfasser:	Turali, M. Yigit, Koc, Ali T., Kozat, Suleyman S.
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	Elsevier Inc 01.12.2024
Schlagworte:	Learning rate Linear filtering Optimization Stochastic gradient descent Linear filtering Stochastic gradient descent Learning rate Optimization
ISSN:	1051-2004
Online-Zugang:	Volltext
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!