Conditional variational autoencoder for query expansion in ad-hoc information retrieval

Query expansion (QE) is commonly used to improve the performance of traditional information retrieval (IR) models. With the adoption of deep learning in IR research, neural QE models have emerged in recent years. Many of these models focus on learning embeddings by leveraging query-document relevanc...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	Information sciences Jg. 652; S. 119764
Hauptverfasser:	Ou, Wei, Huynh, Van-Nam
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	Elsevier Inc 01.01.2024
Schlagworte:	Conditional variational autoencoder Information retrieval Query expansion Relevance language model Conditional variational autoencoder Information retrieval Query expansion Relevance language model
ISSN:	0020-0255, 1872-6291
Online-Zugang:	Volltext
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