Conditional variational autoencoder for query expansion in ad-hoc information retrieval

Query expansion (QE) is commonly used to improve the performance of traditional information retrieval (IR) models. With the adoption of deep learning in IR research, neural QE models have emerged in recent years. Many of these models focus on learning embeddings by leveraging query-document relevanc...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Information sciences Ročník 652; s. 119764
Hlavní autoři:	Ou, Wei, Huynh, Van-Nam
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier Inc 01.01.2024
Témata:	Conditional variational autoencoder Information retrieval Query expansion Relevance language model Conditional variational autoencoder Information retrieval Query expansion Relevance language model
ISSN:	0020-0255, 1872-6291
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!