A variant of the united multi-operator evolutionary algorithms using sequential quadratic programming and improved SHADE-cnEpSin

United multi-operator evolutionary algorithms (UMOEAs) combine multi-operator differential evolution (DE), the multi-operator genetic algorithm (MOGA), and the covariance matrix adaption evolution strategy (CMA-ES). UMOEAs-II, an improved version of UMOEAs, uses three differential evolution variants...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	Information sciences Jg. 622; S. 652 - 681
Hauptverfasser:	Hong, Libin, Guo, Youjian, Liu, Fuchang, Wang, Ben
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	Elsevier Inc 01.04.2023
Schlagworte:	CMA-ES Differential evolution Nonlinear population size reduction Sequential quadratic programming SHADE-cnEpSin United multi-operator evolutionary algorithms Differential evolution SHADE-cnEpSin United multi-operator evolutionary algorithms Sequential quadratic programming CMA-ES Nonlinear population size reduction
ISSN:	0020-0255, 1872-6291
Online-Zugang:	Volltext
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