A multi-objective memetic algorithm for low rank and sparse matrix decomposition

Low rank and sparse matrix decomposition is increasingly concerned in many research fields for its particular properties in exploring local and global components. The objective of this problem consists of two conflicting terms, the low rank term and the sparse term, most of the previous methods comb...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Information sciences Ročník 468; s. 172 - 192
Hlavní autoři:	Wu, Tao, Shi, Jiao, Jiang, Xiangming, Zhou, Deyun, Gong, Maoguo
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier Inc 01.11.2018
Témata:	Low rank Matrix decomposition Multi-objective optimization Singular value Sparse Multi-objective optimization Sparse Matrix decomposition Low rank Singular value
ISSN:	0020-0255, 1872-6291
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!