Global and local feasible solution search for solving constrained multi-objective optimization

Constrained multi-objective optimization problems (CMOPs) are challenging due to the complexity of feasible regions caused by constraints, especially when facing small feasible ranges, multiple feasible regions, and complex distribution of feasible regions. Existing algorithms struggle to balance po...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Information sciences Ročník 649; s. 119467
Hlavní autoři:	Huang, Weixiong, Zou, Juan, Liu, Yuan, Yang, Shengxiang, Zheng, Jinhua
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier Inc 01.11.2023
Témata:	Constrained multi-objective optimization Constraint handing technology Evolutionary algorithm Constrained multi-objective optimization Constraint handing technology Evolutionary algorithm
ISSN:	0020-0255, 1872-6291
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!