Graph autoencoder-based unsupervised outlier detection

Outlier detection technologies play an important role in various application domains. Most existing outlier detection algorithms have difficulty detecting outliers that are mixed within normal object regions or around dense clusters. To address this problem, we propose a novel graph neural network s...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Information sciences Ročník 608; s. 532 - 550
Hlavní autoři:	Du, Xusheng, Yu, Jiong, Chu, Zheng, Jin, Lina, Chen, Jiaying
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier Inc 01.08.2022
Témata:	Anomaly detection Autoencoder Deep learning Graph neural networks Outlier detection Deep learning Outlier detection Graph neural networks Autoencoder Anomaly detection
ISSN:	0020-0255, 1872-6291
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!