Multi-view representation model based on graph autoencoder

Graph representation learning is a hot topic in non-Euclidean data in various domains, such as social networks, biological networks, etc. When some data labels are missing, graph autoencoder and graph variational autoencoder can perform outstanding abilities on node clustering or link prediction tas...

Ausführliche Beschreibung

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	Information sciences Jg. 632; S. 439 - 453
Hauptverfasser:	Li, Jingci, Lu, Guangquan, Wu, Zhengtian, Ling, Fuqing
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	Elsevier Inc 01.06.2023
Schlagworte:	Graph autoencoder Graph representation learning Multi-view learning Unsupervised learning Graph representation learning Graph autoencoder Unsupervised learning Multi-view learning
ISSN:	0020-0255, 1872-6291
Online-Zugang:	Volltext
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