Anomaly detection of defects on concrete structures with the convolutional autoencoder

•Deep learning model is applied for the anomaly detection of concrete defects.•The model training is in the unsupervised mode, with no label needed.•This anomaly detection technique is adaptable to defects on wide ranges of scales.•The technique outperforms classical automatic methods in concrete de...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Advanced engineering informatics Ročník 45; s. 101105
Hlavní autoři:	Chow, J.K., Su, Z., Wu, J., Tan, P.S., Mao, X., Wang, Y.H.
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier Ltd 01.08.2020
Témata:	Anomaly detection Concrete structure Convolutional autoencoder Cracking Spalling Unsupervised learning Cracking Spalling Convolutional autoencoder Anomaly detection Unsupervised learning Concrete structure
ISSN:	1474-0346, 1873-5320
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!