Generalised kernel weighted fuzzy C-means clustering algorithm with local information

To improve the performance of segmentation for the images corrupted by noise, many variants of standard fuzzy C-means (FCM) clustering algorithm have been proposed that incorporate the local spatial neighbourhood information to perform image segmentation. Among them, the kernel weighted fuzzy local...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Fuzzy sets and systems Ročník 340; s. 91 - 108
Hlavní autoři:	Memon, Kashif Hussain, Lee, Dong-Ho
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier B.V 01.06.2018
Témata:	Enhanced clustering performance Kernel fuzzy c-means Local similarity Neighbourhood for higher dimensional input data Robustness to noise and outliers Local similarity Neighbourhood for higher dimensional input data Robustness to noise and outliers Kernel fuzzy c-means Enhanced clustering performance
ISSN:	0165-0114, 1872-6801
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!