A new shape-based clustering algorithm for time series

•We propose to use fractional order correlation to measure the relationship between two sequences and apply the normalized form of the results to create the fractional order shape-based distance between two sequences.•We use the average sequence calculation method DBA to determine the cluster center...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	Information sciences Jg. 609; S. 411 - 428
Hauptverfasser:	Li, Yucheng, Shen, Derong, Nie, Tiezheng, Kou, Yue
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	Elsevier Inc 01.09.2022
Schlagworte:	Fractional correlation Shape shift deviating Time series clustering Time series clustering Shape shift deviating Fractional correlation
ISSN:	0020-0255
Online-Zugang:	Volltext
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