Crystal structural prediction of perovskite materials using machine learning: A comparative study

In this study, Machine Learning (ML) techniques have been exploited to classify the crystal structure of ABO3 perovskite compounds. In the present work, seven different ML algorithms are applied to the experimentally determined crystal structure data. The relevance of the data featured is measured b...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Solid state communications Ročník 361; s. 115062
Hlavní autoři:	Priyadarshini, Rojalina, Joardar, Hillol, Bisoy, Sukant Kishoro, Badapanda, Tanmaya
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier Ltd 15.02.2023
Témata:	Boosting algorithms K-nearest neighborhood Machine learning Perovskite XGBoost K-nearest neighborhood Perovskite XGBoost Machine learning Boosting algorithms
ISSN:	0038-1098
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!