GGA: A modified genetic algorithm with gradient-based local search for solving constrained optimization problems

In the last few decades, genetic algorithms (GAs) demonstrated to be an effective approach for solving real-world optimization problems. However, it is known that, in presence of a huge solution space and many local optima, GAs cannot guarantee the achievement of global optimality. In this work, in...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Information sciences Ročník 547; s. 136 - 162
Hlavní autoři:	D’Angelo, Gianni, Palmieri, Francesco
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier Inc 08.02.2021
Témata:	Constrained optimization Evolutionary algorithms Gradient descent Heuristics Hybrid genetic algorithms Gradient descent Hybrid genetic algorithms Evolutionary algorithms Heuristics Constrained optimization
ISSN:	0020-0255, 1872-6291
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!