An improved differential evolution by hybridizing with estimation-of-distribution algorithm

To fully exploit the strong exploitation of differential evolution (DE) and the strong exploration of the estimation-of-distribution algorithm (EDA), an improved differential evolution by hybridizing the estimation-of-distribution algorithm named IDE-EDA is proposed in the study. Firstly, a novel co...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Information sciences Ročník 619; s. 439 - 456
Hlavní autoři:	Li, Yintong, Han, Tong, Tang, Shangqin, Huang, Changqiang, Zhou, Huan, Wang, Yuan
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier Inc 01.01.2023
Témata:	Artificial intelligence Differential evolution Estimation distribution algorithm Hybridization Differential evolution Estimation distribution algorithm Hybridization Artificial intelligence
ISSN:	0020-0255, 1872-6291
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!