Dynamic multi-objective evolutionary algorithms in noisy environments

Real-world multi-objective optimization problems encounter different types of uncertainty that may affect the quality of solutions. One common type is the stochastic noise that contaminates the objective functions. Another type of uncertainty is the different forms of dynamism including changes in t...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Information sciences Ročník 634; s. 650 - 664
Hlavní autoři:	Sahmoud, Shaaban, Topcuoglu, Haluk Rahmi
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier Inc 01.07.2023
Témata:	Change detection Dynamic multi-objective optimization problems Noise detection Noisy optimization problems Uncertainty Uncertainty Change detection Dynamic multi-objective optimization problems Noisy optimization problems Noise detection
ISSN:	0020-0255, 1872-6291
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!