RNGSSELIB: Program library for random number generation. More generators, parallel streams of random numbers and Fortran compatibility

In this update, we present the new version of the random number generator (RNG) library RNGSSELIB, which, in particular, contains fast SSE realizations of a number of modern and most reliable generators [1]. The new features are: (i) Fortran compatibility and examples of using the library in Fortran...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Computer physics communications Ročník 184; číslo 10; s. 2367 - 2369
Hlavní autoři:	Barash, L.Yu, Shchur, L.N.
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier B.V 01.10.2013
Témata:	Monte Carlo Pseudorandom numbers Random number generation Random numbers Statistical methods Streaming SIMD Extensions Pseudorandom numbers Statistical methods Random numbers Streaming SIMD Extensions Monte Carlo Random number generation
ISSN:	0010-4655, 1879-2944
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!