Hyperspectral image unsupervised classification by robust manifold matrix factorization

Hyperspectral remote sensing image unsupervised classification, which assigns each pixel of the image into a certain land-cover class without any training samples, plays an important role in the hyperspectral image processing but still leaves huge challenges due to the complicated and high-dimension...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Information sciences Ročník 485; s. 154 - 169
Hlavní autoři:	Zhang, Lefei, Zhang, Liangpei, Du, Bo, You, Jane, Tao, Dacheng
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier Inc 01.06.2019
Témata:	Data clustering Dimensionality reduction Hyperspectral image Manifold regularization Matrix factorization Dimensionality reduction Matrix factorization Hyperspectral image Manifold regularization Data clustering
ISSN:	0020-0255, 1872-6291
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!