A deep contrastive framework for unsupervised temporal link prediction in dynamic networks

In dynamic networks, temporal link prediction aims to predict the appearance and disappearance of links in future snapshots based on the network structure we have observed. It also plays a crucial role in network analysis and predicting the behavior of the dynamic system. However, most existing stud...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Information sciences Ročník 667; s. 120499
Hlavní autoři:	Jiao, Pengfei, Zhang, Xinxun, Liu, Zehao, Zhang, Long, Wu, Huaming, Gao, Mengzhou, Li, Tianpeng, Wu, Jian
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier Inc 01.05.2024
Témata:	Contrastive learning Deep learning Dynamic network Multi-step prediction Unsupervised link prediction Deep learning Unsupervised link prediction Dynamic network Multi-step prediction Contrastive learning
ISSN:	0020-0255
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!