Adaptive recursive algorithm with logarithmic transformation for nonlinear system identification in α-stable noise

Although the least mean pth power (LMP) and normalized LMP (NLMP) algorithms of adaptive Volterra filters outperform the conventional least mean square (LMS) algorithm in the presence of α-stable noise, they still exhibit slow convergence and high steady-state kernel error in nonlinear system identi...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Digital signal processing Ročník 46; s. 120 - 132
Hlavní autoři:	Zhao, Haiquan, Lu, Lu, He, Zhengyou, Chen, Badong
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier Inc 01.11.2015
Témata:	Logarithmic transformation Nonlinear system identification Volterra filter α-stable noise α-stable noise Volterra filter Logarithmic transformation Nonlinear system identification
ISSN:	1051-2004, 1095-4333
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!