Reinforcement learning algorithms with function approximation: Recent advances and applications

In recent years, the research on reinforcement learning (RL) has focused on function approximation in learning prediction and control of Markov decision processes (MDPs). The usage of function approximation techniques in RL will be essential to deal with MDPs with large or continuous state and actio...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Information sciences Ročník 261; s. 1 - 31
Hlavní autoři:	Xu, Xin, Zuo, Lei, Huang, Zhenhua
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier Inc 10.03.2014
Témata:	Approximate dynamic programming Function approximation Generalization Learning control Reinforcement learning Approximate dynamic programming Function approximation Learning control Generalization Reinforcement learning
ISSN:	0020-0255, 1872-6291
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!