Machine learning-based multi-objective optimization for efficient identification of crystal plasticity model parameters

A set of constitutive model parameters along with crystallography governs the activation of deformation mechanisms in crystal plasticity. The constitutive parameters are typically established by fitting of mechanical data, while microstructural data is used for verification. This paper develops a Pa...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Computer methods in applied mechanics and engineering Ročník 403; s. 115740
Hlavní autoři:	Veasna, Khem, Feng, Zhangxi, Zhang, Qi, Knezevic, Marko
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier B.V 01.01.2023
Témata:	Crystal plasticity Machine learning Numerical algorithms Parameter identification Crystal plasticity Parameter identification Machine learning Numerical algorithms
ISSN:	0045-7825, 1879-2138
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!