State-of-charge estimation with adaptive extended Kalman filter and extended stochastic gradient algorithm for lithium-ion batteries

•New closed-loop algorithm combining parameter identification and State estimation.•Computing cost is reduced by omitting the step of parameters extraction.•Parameters identification process is conducted by an algorithm of Extended Stochastic Gradient.•Robust to different testing profile and easily...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Journal of energy storage Ročník 47; s. 103611
Hlavní autoři:	Ye, Yuanmao, Li, Zhenpeng, Lin, Jingxiong, Wang, Xiaolin
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier Ltd 01.03.2022
Témata:	Extended stochastic gradient Kalman filter Parameter identification SOC estimation SOC estimation Parameter identification Extended stochastic gradient Kalman filter
ISSN:	2352-152X, 2352-1538
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!