A boosting resampling method for regression based on a conditional variational autoencoder

•Proposes a novel resampling method based on a deep generative model to deal with the imbalanced regression data sets.•Improves the effect of undersampling and reduces the number of normal samples without losing informative samples by the proposed undersampling method.•Improves the quality of new ra...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Information sciences Ročník 590; s. 90 - 105
Hlavní autoři:	Huang, Yang, Liu, Duen-Ren, Lee, Shin-Jye, Hsu, Chia-Hao, Liu, Yang-Guang
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier Inc 01.04.2022
Témata:	Boosting resampling Conditional variational autoencoder Regression problem Conditional variational autoencoder Regression problem Boosting resampling
ISSN:	0020-0255, 1872-6291
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!