Improved sequential convex programming using modified Chebyshev–Picard iteration for ascent trajectory optimization

This paper presents an improved sequential convex programming (SCP) algorithm for ascent trajectory optimization of launch vehicles, by exploiting the state-of-the-art modified Chebyshev–Picard iteration (MCPI) technique. In the proposed algorithm, the MCPI technique is first utilized to transcribe...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Aerospace science and technology Ročník 120; s. 107234
Hlavní autoři:	Ma, Yangyang, Pan, Binfeng, Hao, Chuanchuan, Tang, Shuo
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier Masson SAS 01.01.2022
Témata:	Launch vehicle Modified Chebyshev–Picard iteration Sequential convex programming Trajectory optimization Launch vehicle Sequential convex programming Modified Chebyshev–Picard iteration Trajectory optimization
ISSN:	1270-9638, 1626-3219
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!