An incremental-learning model-based multiobjective estimation of distribution algorithm

Knowledge obtained from the properties of a Pareto-optimal set can guide an evolutionary search. Learning models for multiobjective estimation of distributions have led to improved search efficiency, but they incur a high computational cost owing to their use of a repetitive learning or iterative st...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Information sciences Ročník 569; s. 430 - 449
Hlavní autoři:	Liu, Tingrui, Li, Xin, Tan, Liguo, Song, Shenmin
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier Inc 01.08.2021
Témata:	Estimation of distribution Evolutionary algorithm Gaussian mixture model Incremental learning Multiobjective optimization Incremental learning Estimation of distribution Evolutionary algorithm Multiobjective optimization Gaussian mixture model
ISSN:	0020-0255, 1872-6291
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!