Causal inference for multivariate stochastic process prediction

Numerous real world systems of major interest are modeled as sets of analog continuous stochastic processes with delayed and varying causal relationships. Yet studying their dynamic becomes often difficult, as it involves sensing, understanding and predicting a system of inter-dependent random varia...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	Information sciences Jg. 448-449; S. 134 - 148
Hauptverfasser:	Cabuz, Simona, Abreu, Giuseppe
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	Elsevier Inc 01.06.2018
ISSN:	0020-0255, 1872-6291
Online-Zugang:	Volltext
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!