Applying landmarks to enhance memory-based collaborative filtering

Memory-based Collaborative Filtering (CF) has been a widely used approach for personalised recommendation with considerable success in many applications. An important issue regarding memory-based CF lies in similarity computation: the sparsity of the rating matrix leads to similarity computations ba...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Information sciences Ročník 513; s. 412 - 428
Hlavní autoři:	Lima, Gustavo R., Mello, Carlos E., Lyra, Adria, Zimbrao, Geraldo
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier Inc 01.03.2020
Témata:	Collaborative filtering Dimensionality reduction Landmarks Memory-based algorithms Non-linear transformations Recommender system Dimensionality reduction Landmarks Memory-based algorithms Collaborative filtering Non-linear transformations Recommender system
ISSN:	0020-0255, 1872-6291
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!