Spatio-temporal modeling of asthma-prone areas: Exploring the influence of urban climate factors with explainable artificial intelligence (XAI)

•Utilized XGBoost-BA for accurate spatio-temporal modeling of asthma-prone areas.•SHAP analysis revealed seasonal impacts of climate and air pollution on asthma.•Rainfall in spring/autumn and temperature in summer/winter were key factors.•High accuracy achieved in predicting asthma-prone areas acros...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Sustainable cities and society Ročník 116; s. 105889
Hlavní autoři:	Razavi-Termeh, Seyed Vahid, Sadeghi-Niaraki, Abolghasem, Ali, Farman, Naqvi, Rizwan Ali, Choi, Soo-Mi
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier Ltd 01.12.2024
Témata:	Asthma Explainable artificial intelligence (XAI) Healthy cities Spatio-temporal modeling Urban environmental factors Urban environmental factors Healthy cities Explainable artificial intelligence (XAI) Spatio-temporal modeling Asthma
ISSN:	2210-6707
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!