Modified neural network algorithm based robust design of AVR system using the Kharitonov theorem

This paper proposes a new control law for designing an optimal proportional‐integral‐derivative (PID) controller for flexible automatic voltage regulator (AVR) system using modified neural network algorithm (MNNA). First, the exploration capability of neural network algorithm (NNA) is enhanced by ad...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	International journal of intelligent systems Ročník 37; číslo 2; s. 1339 - 1370
Hlavní autoři:	Bhullar, Amrit K., Kaur, Ranjit, Sondhi, Swati
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	New York John Wiley & Sons, Inc 01.02.2022
Témata:	Algorithms Art techniques automatic voltage regulator Closed loops Control stability Control theory Controllers Design modifications Intelligent systems Machine learning Mathematical analysis modified neural network algorithm Kharitonov theorem neural network algorithm Neural networks Noise reduction Parameter uncertainty Performance evaluation Polynomials Proportional integral derivative proportional‐integral‐derivative controller Robust design Statistical analysis Theorems Voltage regulators
ISSN:	0884-8173, 1098-111X
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!