Illumination correction via support vector regression based on improved whale optimization algorithm

Variations in illumination lead to serious errors in the evaluation of chromatic aberration. We propose an illumination correction model based on the opposition‐based learning improved whale optimization algorithm for support vector regression optimization, named "OBL‐IWOA‐SVR." Because th...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Color research and application Ročník 46; číslo 2; s. 303 - 318
Hlavní autoři:	Wang, Chao, Zhu, Zefei, Chen, Sheng, Yang, Junyi
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Hoboken, USA John Wiley & Sons, Inc 01.04.2021 Wiley Subscription Services, Inc
Témata:	Accuracy Adaptive algorithms Convergence Error analysis Illumination illumination correction Machine learning Mathematical models opposition‐based learning Optimization Optimization algorithms Parameters Population Regression analysis Support vector machines support vector regression whale optimization algorithm
ISSN:	0361-2317, 1520-6378
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!