Disentangled Information Bottleneck Guided Privacy-Protective Joint Source and Channel Coding for Image Transmission

Joint source and channel coding (JSCC) has attracted increasing attention in semantic communications. However, JSCC is vulnerable to privacy issues due to the high relevance between the source image and channel input. In this paper, we propose a disentangled information bottleneck guided privacy-pro...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	IEEE transactions on communications Ročník 72; číslo 11; s. 6992 - 7005
Hlavní autoři:	Sun, Lunan, Yang, Yang, Chen, Mingzhe, Guo, Caili
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	New York IEEE 01.11.2024 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. (IEEE)
Témata:	Algorithms Coding Design optimization Distortion Eavesdropping Encryption Image communication Image quality Image reconstruction Image transmission information bottleneck Joint source and channel coding Maximum entropy Neural networks Noise measurement Privacy privacy protection Protection semantic communication
ISSN:	0090-6778, 1558-0857
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!