Lightweight Joint Source-Channel Coding for Semantic Communications

Semantic communications, which aim to effectively convey the meaning of messages (such as text and images) rather than transmitting the exact messages themselves, have garnered widespread attention from industry and academia. A suitable joint source-channel coding (JSCC) scheme is crucial for semant...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	IEEE communications letters Ročník 27; číslo 12; s. 1
Hlavní autoři:	Jia, Yunjian, Huang, Zhen, Luo, Kun, Wen, Wanli
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	New York IEEE 01.12.2023 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. (IEEE)
Témata:	Artificial neural networks Coding Communication Communications systems Decoding deep neural network joint source-channel coding Lightweight Mathematical models Messages Neural networks Parameters Receivers Reliability Semantic communications Semantics Transformer Transformers Transmitters
ISSN:	1089-7798, 1558-2558
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!