Robust machine-learned algorithms for efficient grid operation

Increasing penetration of variable and intermittent renewable energy resources on the energy grid poses a challenge for reliable and efficient grid operation, necessitating the development of algorithms that are robust to this uncertainty. However, standard algorithms incorporating uncertainty for g...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	Environmental Data Science Jg. 4
Hauptverfasser:	Christianson, Nicolas, Yeh, Christopher, Li, Tongxin, Hosseini, Mehdi, Torabi Rad, Mahdi, Golmohammadi, Azarang, Wierman, Adam
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	Cambridge University Press 22.04.2025
Schlagworte:	energy systems learning-augmented algorithms machine learning robustness online algorithms
ISSN:	2634-4602, 2634-4602
Online-Zugang:	Volltext
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