Object Detection Algorithm for Surface Defects Based on a Novel YOLOv3 Model

The surface defects of industrial structural parts have the characteristics of a large-scale span and many small objects, so a novel YOLOv3 model, the YOLOv3-ALL algorithm, is proposed in this paper to solve the problem of precise defect detection. The K-means++ algorithm is combined with the inters...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	Processes Jg. 10; H. 4; S. 701
Hauptverfasser:	Lv, Ning, Xiao, Jian, Qiao, Yujing
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	Basel MDPI AG 01.04.2022
Schlagworte:	Algorithms Artificial intelligence Boxes Clustering Datasets Deep learning Defects Intersections Object recognition Semantics Surface defects Vision systems
ISSN:	2227-9717, 2227-9717
Online-Zugang:	Volltext
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Schreiben Sie den ersten Kommentar!