Fuzzified Contrast Enhancement for Nearly Invisible Images

Image enhancement is a basic requirement for any computer vision application for further processing of an image. A common limitation with most of the existing methods, when applied to nearly invisible images, is the loss of color details during the enhancement process. So, a fuzzy c-means clustering...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	IEEE transactions on circuits and systems for video technology Ročník 32; číslo 5; s. 2802 - 2813
Hlavní autoři:	Kumar, Reman, Bhandari, Ashish Kumar
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	New York IEEE 01.05.2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. (IEEE)
Témata:	Algorithms and nearly invisible images Brightness Clustering Clustering algorithms Color Computer vision Contrast enhancement Discrete wavelet transforms fuzzy c-means clustering fuzzy clustering histogram equalization Histograms Image color analysis Image contrast Image enhancement Shape
ISSN:	1051-8215, 1558-2205
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!