Massive MIMO Adaptive Modulation and Coding Using Online Deep Learning Algorithm

The letter describes an online deep learning algorithm (ODL) for adaptive modulation and coding in massive MIMO. The algorithm is based on a fully connected neural network, which is initially trained on the output of the traditional algorithm and then incrementally retrained by the service feedback...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	IEEE communications letters Ročník 26; číslo 4; s. 818 - 822
Hlavní autoři:	Bobrov, Evgeny, Kropotov, Dmitry, Lu, Hao, Zaev, Danila
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	New York IEEE 01.04.2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. (IEEE)
Témata:	Adaptive algorithms Adaptive modulation and coding Algorithms Coding Deep learning Interference link adaptation Machine learning Massive MIMO Modulation Neural networks Olla online training reinforcement learning Signal to noise ratio Throughput Training wireless communications
ISSN:	1089-7798, 1558-2558
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!