Semi-Supervised Learning with Close-Form Label Propagation Using a Bipartite Graph
In this paper, we introduce an efficient and effective algorithm for Graph-based Semi-Supervised Learning (GSSL). Unlike other GSSL methods, our proposed algorithm achieves efficiency by constructing a bipartite graph, which connects a small number of representative points to a large volume of raw d...
Uloženo v:
| Vydáno v: | Symmetry (Basel) Ročník 16; číslo 10; s. 1312 |
|---|---|
| Hlavní autoři: | , , |
| Médium: | Journal Article |
| Jazyk: | angličtina |
| Vydáno: |
Basel
MDPI AG
01.10.2024
|
| Témata: | |
| ISSN: | 2073-8994, 2073-8994 |
| On-line přístup: | Získat plný text |
| Tagy: |
Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
|
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!