A New Hybrid Fault Prognosis Method for MFS Systems Based on Distributed Neural Networks and Recursive Bayesian Algorithm

This article introduces a new hybrid prognosis method to predict a remaining useful lifetime (RUL) of multi-functional spoiler (MFS) systems. The MFS is vital to the healthy operation of aircraft spoiler control systems, and any fault or failure in these systems could compromise the safe operation o...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	IEEE systems journal Ročník 14; číslo 4; s. 5407 - 5416
Hlavní autoři:	Kordestani, Mojtaba, Samadi, M. Foad, Saif, Mehrdad
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	New York IEEE 01.12.2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. (IEEE)
Témata:	Aircraft Aircraft control Algorithms Atmospheric modeling Bayes methods Bayesian analysis Degradation model Failure Fault diagnosis fault prognosis Neural networks Parameter estimation Prognosis Prognostics and health management remaining useful life Uncertainty
ISSN:	1932-8184, 1937-9234
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!