SFCM: A Fuzzy Clustering Algorithm of Extracting the Shape Information of Data

Topological data analysis is a new theoretical trend using topological techniques to mine data. This approach helps determine topological data structures. It focuses on investigating the global shape of data rather than on local information of high-dimensional data. The Mapper algorithm is considere...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	IEEE transactions on fuzzy systems Ročník 29; číslo 1; s. 75 - 89
Hlavní autoři:	Bui, Quang-Thinh, Vo, Bay, Snasel, Vaclav, Pedrycz, Witold, Hong, Tzung-Pei, Nguyen, Ngoc-Thanh, Chen, Mu-Yen
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	New York IEEE 01.01.2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. (IEEE)
Témata:	Algorithms Big Data Clustering Clustering algorithms Data analysis Data mining Data structures Data visualization Electronic mail Fuzzy <named-content xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" content-type="math" xlink:type="simple"> <inline-formula> <tex-math notation="LaTeX"> C</tex-math> </inline-formula> </named-content>-Means (FCM) fuzzy clustering Fuzzy sets Mapper Shape shape of data topological data analysis (TDA) Topology
ISSN:	1063-6706, 1941-0034
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!