Multipopulation Evolution-Based Dynamic Constrained Multiobjective Optimization Under Diverse Changing Environments

Dynamic constrained multiobjective optimization involves irregular changes in the distribution of the true Pareto-optimal fronts, drastic changes in the feasible region caused by constraints, and the movement directions and magnitudes of the optimal distance variables due to diverse changing environ...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	IEEE transactions on evolutionary computation Ročník 28; číslo 3; s. 763 - 777
Hlavní autoři:	Chen, Qingda, Ding, Jinliang, Yen, Gary G., Yang, Shengxiang, Chai, Tianyou
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	New York IEEE 01.06.2024 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. (IEEE)
Témata:	Algorithm design and analysis Algorithms Changing environments Constraint handling Constraints Dynamic constrained multiobjective optimization Dynamic response Evolution Feasibility Generators Multiple objective analysis Optimization Pareto optimization Pareto optimum population selection Real variables Strategy Tracking tribe classification operator
ISSN:	1089-778X, 1941-0026
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!