A Thermal Displacement Prediction System with an Automatic LRGTVAC-PSO Optimized Branch Structured Bidirectional GRU Neural Network

Considering technology's rapid development, traditional manufacturing methods are insufficient to achieve the high accuracy demanded by aerospace, national defense, and numerous leading-edge engineering projects. Thermal displacement is a significant source of manufacturing errors, and accurate...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	IEEE sensors journal Ročník 23; číslo 12; s. 1
Hlavní autoři:	Kuo, Ping-Huan, Chen, Yen-Wen, Hsieh, Tung-Hsien, Jywe, Wen-Yuh, Yau, Her-Terng
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	New York IEEE 15.06.2023 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. (IEEE)
Témata:	Algorithms Auto Optimization CNC machine tools Data models Errors GRU LSTM Machine learning Machine learning algorithms Machine tools Machining Manufacturing Neural networks Particle swarm optimization Prediction algorithms Production methods PSO Temperature measurement Temperature sensors Thermal displacement
ISSN:	1530-437X, 1558-1748
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!