Reinforcement Learning-Based Opportunistic Routing Protocol using Depth Information for Energy-efficient Underwater Wireless Sensor Networks

An efficient routing protocol is critical for the data transmission of Underwater Wireless Sensor Networks (UWSNs). Aiming to the problem of void region in UWSNs, this paper proposes a reinforcement learning-based opportunistic routing protocol (DROR). By considering the limited energy and underwate...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	IEEE sensors journal Ročník 23; číslo 15; s. 1
Hlavní autoři:	Wang, Chao, Shen, Xiaohong, Wang, Haiyan, Zhang, Hongwei, Mei, Haodi
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	New York IEEE 01.08.2023 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. (IEEE)
Témata:	Data transmission opportunistic routing Q learning Routing (telecommunications) routing protocol Underwater underwater wireless sensor networks void region Wireless sensor networks
ISSN:	1530-437X, 1558-1748
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!