Generalized Optimal EEG Channels Selection for Motor Imagery Brain-Computer Interface

Brain-computer interfaces (BCI) enable people to communicate with external instruments through brain activity recorded by electroencephalography (EEG). BCI based on motor imagery (MI) can distinguish activation of specific brain regions by decoding EEG signals and then applying them to different sit...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	IEEE sensors journal Ročník 23; číslo 20; s. 25356 - 25366
Hlavní autoři:	Lee, Hsiang-Chen, Lee, Ching-Hung
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	New York IEEE 15.10.2023 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. (IEEE)
Témata:	Brain modeling Channel selection Channels Classification Datasets deep learning EEG-Net Electric potential Electrodes Electroencephalography electroencephalography (EEG) Feature extraction generalized optimal EEG channels Genetic algorithms Human-computer interface Imagery lateralized readiness potential (LRP) motor imagery (MI) non-dominated sorting genetic algorithm (NSGA)-II algorithm optimization Sensors Sorting algorithms Task analysis
ISSN:	1530-437X, 1558-1748
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!