Handling information loss of graph convolutional networks in collaborative filtering

Collaborative filtering (CF) methods based on graph convolutional network (GCN) and autoencoder (AE) achieve outstanding performance. But the GCN-based CF methods suffer from information loss problems, which are caused by information lossy initialization and using low-order Chebyshev Polynomial to f...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Information systems (Oxford) Ročník 109; s. 102051
Hlavní autoři:	Xiong, Xin, Li, XunKai, Hu, YouPeng, Wu, YiXuan, Yin, Jian
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier Ltd 01.11.2022
Témata:	Collaborative filtering Graph convolutional network Recommender system Variational autoencoder Variational autoencoder Graph convolutional network Collaborative filtering Recommender system
ISSN:	0306-4379, 1873-6076
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!